สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล

Statistics and Data Analysis

ต่อจาก ม.3 ด้วยการวัดการกระจายที่ใช้ข้อมูลทุกตัว — ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่ามาตรฐาน และการเทียบข้อมูลต่างชุดที่หน่วยไม่เหมือนกัน

หลักสูตรแกนกลาง / สสวท.: สถิติและความน่าจะเป็นรายวิชาพื้นฐาน ม.6
Common Core (US): S-ID
Cambridge: AS Level — Data presentation and interpretation

5.1 ทบทวนค่ากลางและตำแหน่งของข้อมูล

●
ค่ากลางสามตัวและเวลาที่ควรใช้
- ค่าเฉลี่ย — ใช้เมื่อข้อมูลสมมาตรและไม่มีค่าสุดโต่ง
- มัธยฐาน — ใช้เมื่อมีค่าสุดโต่ง เช่นข้อมูลรายได้
- ฐานนิยม — ใช้กับข้อมูลเชิงคุณภาพที่หาค่าเฉลี่ยไม่ได้
●
ค่าที่บอกตำแหน่งของข้อมูล
- ควอร์ไทล์แบ่งเป็น 4 ส่วน · เดไซล์แบ่งเป็น 10 ส่วน · เปอร์เซ็นไทล์แบ่งเป็น 100 ส่วน
- เปอร์เซ็นไทล์ที่ 75 หมายถึงมีข้อมูลร้อยละ 75 ที่มีค่าน้อยกว่าหรือเท่ากับค่านั้น

ข้อควรระวัง

คะแนนเปอร์เซ็นไทล์ที่ 90 ไม่ได้แปลว่าได้ 90 คะแนน · แปลว่าทำได้ดีกว่าคนอื่นร้อยละ 90 · สองอย่างนี้ต่างกันสิ้นเชิงและเป็นความเข้าใจผิดที่พบบ่อยเวลาอ่านผลสอบมาตรฐาน

📖 อีก 3 หัวข้อของบทนี้กำลังตรวจทาน

เนื้อหาเขียนเสร็จแล้วทั้งบท แต่เราอ่านทวนเองทีละหัวข้อก่อนเปิดให้อ่าน — คณิตศาสตร์ที่ยังไม่มีคนตรวจไม่ควรอยู่หน้าเว็บ · หัวข้อที่เปิดแล้วอ่านได้เต็มตามปกติ ไม่มีการตัดทอน

อ่านแล้ว ลองทำโจทย์เลย

สร้างใบงานหัวข้อนี้พร้อมเฉลย หรือจับเวลาทำสนามสอบจำลอง

สร้างใบงาน สนามซ้อมโจทย์