บทที่ 7
การวิเคราะห์ข้อมูลสองตัวแปร
Bivariate Data Analysis
เมื่อข้อมูลมาเป็นคู่ — แผนภาพการกระจาย สหสัมพันธ์ และเส้นถดถอยที่ใช้พยากรณ์ พร้อมข้อจำกัดที่ต้องรู้ก่อนเชื่อคำพยากรณ์นั้น
- หลักสูตรแกนกลาง / สสวท.
- สถิติและความน่าจะเป็นรายวิชาพื้นฐาน ม.6
- Common Core (US)
- S-ID
- Cambridge
- AS Level — Correlation and regression
7.1 แผนภาพการกระจาย
ข้อมูลสองตัวแปรคือข้อมูลที่วัดสองอย่างจากหน่วยเดียวกัน เช่นส่วนสูงกับน้ำหนักของคนคนเดียว · เครื่องมือแรกที่ต้องใช้เสมอคือ วาดแผนภาพก่อนคำนวณอะไรทั้งสิ้น
- สิ่งที่ดูจากแผนภาพการกระจาย
- ทิศทาง — ขึ้นหรือลง
- รูปแบบ — เป็นเส้นตรงหรือโค้ง
- ความแรง — จุดเกาะกลุ่มแน่นหรือกระจัดกระจาย
- ค่าผิดปกติ — จุดที่หลุดออกจากกลุ่มอย่างชัดเจน
ข้อควรระวัง
ต้องวาดแผนภาพก่อนคำนวณสหสัมพันธ์ทุกครั้ง · ข้อมูลที่มีความสัมพันธ์แบบโค้งชัดเจนอาจให้ค่าสหสัมพันธ์ใกล้ศูนย์ ทำให้สรุปผิดว่า “ไม่เกี่ยวกัน” ทั้งที่เกี่ยวกันอย่างมาก
📖 อีก 3 หัวข้อของบทนี้กำลังตรวจทาน
เนื้อหาเขียนเสร็จแล้วทั้งบท แต่เราอ่านทวนเองทีละหัวข้อก่อนเปิดให้อ่าน — คณิตศาสตร์ที่ยังไม่มีคนตรวจไม่ควรอยู่หน้าเว็บ · หัวข้อที่เปิดแล้วอ่านได้เต็มตามปกติ ไม่มีการตัดทอน